ベイジアンニューラルネットワークの事前分布に分析者のドメイン知識を反映させる
ベイジアンモデリングを使用することのメリットの一つとして、分析者の知見をモデルに反映させやすいという点があります。例えば、 $$ y = \alpha + \beta X +\varepsilon$$ という単回帰を考え … 続きを読む
深層学習
DeepARで複数系列の予測をする
業務で時系列データの予測モデルを作る時、私は基本的にProphetを最初に選択します。なかなかの精度のモデルが、手早く簡単に作れるからです。 しかし、時系列データが数百系列あるような場合、いかにProphetといえどもモ … 続きを読む