Googleが開発したニューラルネットワークによるマーケティングミックスモデル”NNN”の解説
マーケティング施策の効果測定の手法で最もメジャーなもののひとつに、マーケティングミックスモデル (MMM) があります。特に近年では、3rd Party Cookieの規制や、Google等の企業がオープンソースとしてM … 続きを読む
ぱぐみ
ベイジアンニューラルネットワークの事前分布に分析者のドメイン知識を反映させる
ベイジアンモデリングを使用することのメリットの一つとして、分析者の知見をモデルに反映させやすいという点があります。例えば、 $$ y = \alpha + \beta X +\varepsilon$$ という単回帰を考え … 続きを読む
確率的ボラティリティモデルをstanで実装してみる
本記事は、R言語 Advent Calendar 2023および確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023の21日目の記事です。どちらもアドベントカレンダーも空きがありましたので投稿させていただき … 続きを読む
“自由度0のt分布”をNumpyroで実装してみる
本記事は、『確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023』の15日目の記事になります。(アドベントカレンダーを主催していただいた松浦さんに感謝です!!) 今回は、論文『Log-Regularly V … 続きを読む
pymc-experimentalで状態空間モデルを実装してみる
Python用のライブラリであり、確率的プログラミング言語(PPL)のひとつでもあるPyMCには、実験的な機能や十分にテストしきれていない機能を提供するpymc-experimentalという派生ライブラリが存在します。 … 続きを読む
【お知らせ】freelance hubのコラムにてブログ記事『専門統計調査士の合格体験記』を取り上げていただきました
レバレジーズ株式会社様が運営されているITフリーランス向け案件サイト『freelance hub』のコラムにて、以前投稿した『専門統計調査士の合格体験記』を取り上げていただきました。 『Webマーケティング・データ分析関 … 続きを読む
Numpyroで状態空間モデル(ローカル線形トレンド+周期性モデル)を実装してみる
PPLでの状態空間モデルの実装 状態空間モデルをMCMCで実行する機会がちょいちょいあるのですが、そんな時は使い慣れたrstan、もしくはcmdstanrをずっと使用してきました。(たまにGoogleの開発したRのライブ … 続きを読む
状態空間モデルの推論アルゴリズム(カルマンフィルタ・平滑化)
時系列データのモデリングとして代表的なものに、状態空間モデルがあります。状態空間モデルの特徴として、 が挙げられます。 今回は、状態空間モデルの中でも一番オーソドックスな線形ガウス状態空間モデルと、その推論に使われるアル … 続きを読む
LinkedInが開発した時系列モデル“Greykite”の理論と実装
時系列データのモデリングとして、以下のような手法がメジャーかなと思います。 今回は、2021年に発表された比較的新しい手法であるGreykiteのご紹介をしていきます。 注意：本記事は2022年11月時点の情報をもとに記 … 続きを読む