ぱぐみ

ベイジアンニューラルネットワークの事前分布に分析者のドメイン知識を反映させる

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ベイジアンモデリングを使用することのメリットの一つとして、分析者の知見をモデルに反映させやすいという点があります。例えば、 $$ y = \alpha + \beta X +\varepsilon$$ という単回帰を考え … 続きを読む

【お知らせ】freelance hubのコラムにてブログ記事『専門統計調査士の合格体験記』を取り上げていただきました

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レバレジーズ株式会社様が運営されているITフリーランス向け案件サイト『freelance hub』のコラムにて、以前投稿した『専門統計調査士の合格体験記』を取り上げていただきました。 『Webマーケティング・データ分析関 … 続きを読む

Numpyroで状態空間モデル(ローカル線形トレンド+周期性モデル)を実装してみる

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PPLでの状態空間モデルの実装 状態空間モデルをMCMCで実行する機会がちょいちょいあるのですが、そんな時は使い慣れたrstan、もしくはcmdstanrをずっと使用してきました。(たまにGoogleの開発したRのライブ … 続きを読む

状態空間モデルの推論アルゴリズム(カルマンフィルタ・平滑化)

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時系列データのモデリングとして代表的なものに、状態空間モデルがあります。状態空間モデルの特徴として、 が挙げられます。 今回は、状態空間モデルの中でも一番オーソドックスな線形ガウス状態空間モデルと、その推論に使われるアル … 続きを読む

LinkedInが開発した時系列モデル“Greykite”の理論と実装

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時系列データのモデリングとして、以下のような手法がメジャーかなと思います。 今回は、2021年に発表された比較的新しい手法であるGreykiteのご紹介をしていきます。 注意：本記事は2022年11月時点の情報をもとに記 … 続きを読む

専門統計調査士の合格体験記

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今年5月に受験した統計調査士に続いて、今回専門統計調査士も受験し、無事合格することができました!! そこで統計調査士のときと同様、合格体験記を記録しておこうと思います。 統計調査士の合格体験記はこちら。 専門統計調査士と … 続きを読む