統計学 - ぱぐみの部屋

ベイジアンニューラルネットワークの事前分布に分析者のドメイン知識を反映させる

2024-08-12 by ぱぐみ

ベイジアンモデリングを使用することのメリットの一つとして、分析者の知見をモデルに反映させやすいという点があります。例えば、 $$ y = \alpha + \beta X +\varepsilon$$ という単回帰を考え … 続きを読む

2023-12-212023-12-21 by ぱぐみ

本記事は、R言語 Advent Calendar 2023および確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023の21日目の記事です。どちらもアドベントカレンダーも空きがありましたので投稿させていただき … 続きを読む

2023-12-15 by ぱぐみ

本記事は、『確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023』の15日目の記事になります。(アドベントカレンダーを主催していただいた松浦さんに感謝です!!) 今回は、論文『Log-Regularly V … 続きを読む

2023-10-07 by ぱぐみ

Python用のライブラリであり、確率的プログラミング言語(PPL)のひとつでもあるPyMCには、実験的な機能や十分にテストしきれていない機能を提供するpymc-experimentalという派生ライブラリが存在します。 … 続きを読む

2023-07-052023-03-19 by ぱぐみ

PPLでの状態空間モデルの実装状態空間モデルをMCMCで実行する機会がちょいちょいあるのですが、そんな時は使い慣れたrstan、もしくはcmdstanrをずっと使用してきました。(たまにGoogleの開発したRのライブ … 続きを読む

2024-03-212022-12-31 by ぱぐみ

時系列データのモデリングとして代表的なものに、状態空間モデルがあります。状態空間モデルの特徴として、が挙げられます。今回は、状態空間モデルの中でも一番オーソドックスな線形ガウス状態空間モデルと、その推論に使われるアル … 続きを読む

2023-01-252022-09-17 by ぱぐみ

今年5月に受験した統計調査士に続いて、今回専門統計調査士も受験し、無事合格することができました!! そこで統計調査士のときと同様、合格体験記を記録しておこうと思います。統計調査士の合格体験記はこちら。専門統計調査士と … 続きを読む

2022-12-292022-09-15 by ぱぐみ

前回のまとめ前回は、変数$\boldsymbol{x}=(\boldsymbol{x_1}, \boldsymbol{x_2})$が多変量正規分布$MVN(\boldsymbol{\mu},\mathbf{\Sigma … 続きを読む

2022-12-242022-08-30 by ぱぐみ

ベイズ統計で頻出する多変量正規分布の条件つき分布の導出について、複数回に分けて投稿していきます。前回は、導出の際に使用するブロック行列の逆行列・行列式についてまとめました。今回は、多変量正規分布の密度関数を変形し、条 … 続きを読む

2022-12-242022-08-24 by ぱぐみ

ベイズ統計学を勉強していると、多変量正規分布の条件つき分布の使用は避けては通れません。つまり、$\boldsymbol{x}=(\boldsymbol{x_1}, \boldsymbol{x_2})$が多変量正規分布$ … 続きを読む