Pyroで非負値行列分解を実装してみる

前回の記事(『Numpyroで主成分分析を実装してみる』)では、確率的プログラミング言語(PPL)の一種であるNumpyroを使って、MCMCによる確率的主成分分析(PPCA)の実装方法を紹介しました。
今回は、PPCAと同じ次元削減の手法のひとつである非負値行列分解(NMF)を、PPLの一種であり、Numpyroの親戚であるPyroを使って実装してみます。

Pyroで混合ベルヌーイによるクラスタリングをやってみる

混合分布モデルでは、離散値の場合は混合ポアソンモデル、連続値の場合は混合ガウスモデルが使われることが多いですが、この2つ以外にも適当な確率分布を使った「混合○○モデル」を定義することはできます。 今回は、データが0 or … 続きを読む