確率的ボラティリティモデルをstanで実装してみる
本記事は、R言語 Advent Calendar 2023および確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023の21日目の記事です。どちらもアドベントカレンダーも空きがありましたので投稿させていただき … 続きを読む
本記事は、R言語 Advent Calendar 2023および確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023の21日目の記事です。どちらもアドベントカレンダーも空きがありましたので投稿させていただき … 続きを読む
Python用のライブラリであり、確率的プログラミング言語(PPL)のひとつでもあるPyMCには、実験的な機能や十分にテストしきれていない機能を提供するpymc-experimentalという派生ライブラリが存在します。 … 続きを読む
PPLでの状態空間モデルの実装 状態空間モデルをMCMCで実行する機会がちょいちょいあるのですが、そんな時は使い慣れたrstan、もしくはcmdstanrをずっと使用してきました。(たまにGoogleの開発したRのライブ … 続きを読む
時系列データのモデリングとして代表的なものに、状態空間モデルがあります。状態空間モデルの特徴として、 が挙げられます。 今回は、状態空間モデルの中でも一番オーソドックスな線形ガウス状態空間モデルと、その推論に使われるアル … 続きを読む
時系列データのモデリングとして、以下のような手法がメジャーかなと思います。 今回は、2021年に発表された比較的新しい手法であるGreykiteのご紹介をしていきます。 注意:本記事は2022年11月時点の情報をもとに記 … 続きを読む
業務で時系列データの予測モデルを作る時、私は基本的にProphetを最初に選択します。なかなかの精度のモデルが、手早く簡単に作れるからです。 しかし、時系列データが数百系列あるような場合、いかにProphetといえどもモ … 続きを読む